AI-рефералы начали создавать ту же проблему, которую оптимизаторы конверсии (CRO) и SEO-специалисты решали годами. Речь идет о неверном источнике трафика.
Раньше это было связано с тем, что многие инструменты аналитики неправильно определяли источник трафика. Например, трафик от email-рассылок мог попадать в категорию “прямой” или “другой”. Это мешало понять, какие каналы действительно работают, и куда стоит вкладывать ресурсы.
Теперь похожая ситуация возникает с AI-инструментами. Когда вы используете AI для генерации контента, поиска информации или других задач, а затем публикуете результат на своем сайте, AI-инструмент может быть указан как источник трафика. Это искажает реальную картину.
Почему это проблема?
Для SEO и CRO важно точно знать, откуда приходят пользователи. Если AI-инструмент ошибочно считается источником трафика, вы можете:
- Неправильно оценить эффективность других каналов. Например, считать, что прямой трафик вырос, хотя на самом деле это AI-инструмент.
- Принимать неверные решения по контент-стратегии. Вы можете решить, что контент, сгенерированный AI, привлекает аудиторию, хотя на самом деле пользователи пришли по другим ссылкам.
- Упустить возможности для оптимизации. Вы не сможете понять, какие реальные источники трафика нуждаются в улучшении.
Как решить проблему?
Издание Search Engine Journal предлагает несколько решений:
- Настройка UTM-меток: При использовании AI-инструментов, которые позволяют указывать параметры UTM, обязательно добавляйте их. Это поможет точно отслеживать, откуда пришел трафик, даже если он сгенерирован AI.
- Фильтрация в аналитике: Настройте фильтры в Google Analytics или других системах аналитики, чтобы исключить или правильно классифицировать трафик от известных AI-инструментов. Можно создавать отдельные сегменты для такого трафика.
- Проверка рефереров: Регулярно проверяйте отчеты по реферерам (источникам перехода). Если вы видите подозрительно много переходов с неизвестных или странных доменов, это может быть признаком проблемы с AI-трафиком.
- Использование пользовательских отчетов: Создавайте собственные отчеты, которые объединяют данные из разных источников и позволяют более гибко анализировать поведение пользователей.
Контекст для AI, SEO и GEO
С развитием AI-технологий, таких как ChatGPT, Gemini и других, их интеграция в рабочий процесс SEO и CRO становится все более распространенной. AI-инструменты помогают создавать тексты, подбирать ключевые слова, анализировать конкурентов. Однако, как показывает эта ситуация, их использование требует внимательного подхода к аналитике. Неправильная интерпретация данных может привести к неверным управленческим решениям, снижению эффективности маркетинговых кампаний и, в конечном итоге, к упущенной выгоде. Точность данных — основа для любой успешной оптимизации, будь то SEO, CRO или локальное продвижение (GEO).