Marie Haynes, эксперт в области SEO, предлагает новый подход к построению собственных систем знаний, готовых к интеграции с AI. Ее метод основан на использовании Open Knowledge Format (OKF) — формата, который Google применяет для своего Knowledge Graph.

Зачем нужен OKF?

Google активно использует структурированные данные для понимания контента и предоставления релевантных ответов. OKF позволяет представить информацию в машиночитаемом виде. Это помогает поисковой системе лучше индексировать ваш контент, связывать его с другими сущностями и, как следствие, повышать вашу AI-видимость.

Haynes делится своим опытом создания ‘AI-мозга’. Это система, где информация организована таким образом, чтобы быть легко понятной как людям, так и поисковым алгоритмам. Такой подход может улучшить позиции в поисковой выдаче, особенно в контексте растущей роли AI в поиске.

Что это значит для SEO и контент-команд?

  1. Более глубокое понимание контента: OKF помогает структурировать контент не только для поисковых систем, но и для собственных нужд. Вы создаете базу знаний, которую можно использовать для автоматизации, анализа и генерации нового контента.
  2. Улучшение AI-видимости: По мере того, как AI-инструменты становятся все более интегрированными в поиск, структурированные данные, подобные OKF, будут играть ключевую роль. Это ваш шанс быть ‘понятым’ AI.
  3. Подготовка к будущему поиска: Google постоянно экспериментирует с новыми форматами выдачи и AI-функциями. Имея хорошо структурированные данные, вы будете лучше подготовлены к этим изменениям.

Haynes подчеркивает, что создание такого ‘мозга’ — это инвестиция в будущее вашей AI-видимости и эффективности контента. Это не просто техническая задача, а стратегический шаг для тех, кто хочет оставаться на передовой поисковых технологий.